等拉回再買 vs 定期定額:連「神」都贏不了的那個答案
「我要等拉回再進場」聽起來很聰明。但有一份研究發現——就算讓你像神一樣每次都抄在最低點,你還是會輸給無腦定期定額。
本文重點
- 就算讓你像「神」一樣完美抄底,70% 以上的時間仍輸給定期定額。
- 因為市場大多時間在漲、大拉回很少;等拉回=抱現金,錯過上漲。
- 抄底只要差兩個月,勝率就從 30% 掉到 3%。
- 最好的進場點,不是某個低點,是「現在」。
- 但這只適用分散的大盤指數,不適用單一個股。
「我要等拉回再買,這樣成本比較低。」
聽起來很聰明,對吧?我以前也這樣想。等一個好價格,再一次進場,感覺就是比傻傻定期定額高明。
直到我看到一份研究,徹底改變了我看這件事的角度。
一個很狠的思想實驗
這份研究是《持續買進》的作者 Nick Maggiulli 做的,標題很狂:〈連上帝都贏不了定期定額〉。
他設計了一個對照:兩個人,一樣每個月有一筆錢,投資美股四十年。
- A:定期定額——每個月固定投進去,不管市場在高還是低。
- B:等拉回加碼——平常把錢存著,只在「拉回」時才買。
而且他讓 B 開了外掛:B 是全知的,像神一樣,每次都精準買在兩個高點之間的最低點。完美抄底,一次都不失手。
直覺上,B 應該輾壓 A 吧?每次都買在最低耶。
結果:神,輸了
結果很反直覺——那個完美抄底的「神」,有超過 70% 的時間,還是輸給無腦定期定額的 A。
是的,就算你每次都抄在最低點,多數情況下,你還是贏不了那個什麼都不想、每個月固定買的人。
為什麼會這樣?
因為市場,大部分時間都在漲
原因其實就是你我都知道、卻常常忘記的一件事:
長期來看,市場大部分時間都在往上。 大的拉回(像 1930、1970、2000 年代那種)其實很少出現。
所以當你「等拉回」的時候,你大多數時間,是抱著現金、站在場外——眼睜睜看著市場一路創新高,把你留在原地。
你省下的那一點「買在低點」的便宜,遠遠補不回你「等待期間錯過的上漲」。
時間待在市場裡,比抓進場時機重要太多了。
而且還有更扎心的一點:研究發現,就算你抄底只差了兩個月,你贏過定期定額的機率,會從 30% 直接掉到 3%。
完美抄底本來就幾乎不可能;而只要差一點點,整個策略就崩了。
重新定義「聰明」
看完這個,我換掉了一個觀念:
舊的:聰明 = 等一個好價格再進場。 新的:聰明 = 別跟市場賭時機,讓時間和紀律替你工作。
「等拉回」感覺很主動、很高明,其實多數時候,是用一種看起來很努力的方式,繞了遠路。
最好的進場點,不是某個低點
所以如果你問我:什麼時候進場最好?
我的答案大概會讓你失望——不是某個低點,是「現在」。
因為你在等的那個「更好的時機」,多數時候不會來;就算真的來了,在那種人人喊崩盤的恐慌裡,你八成也下不了手。
而且說穿了,根本沒有一個「舒服的進場時機」:高點時你嫌貴,下跌時你怕它更低,崩完了你又怕還沒落底。那份不舒服,永遠不會消失——你等它消失,等的是一個不存在的東西。
真正累積到財富的人,不是抓到了完美的那一點,是他們一直都在場上。
但有一個很重要的前提
我必須誠實補一句,這點很多人會漏掉:
這個結論,是針對「分散的大盤指數」,不適用於單一個股。
大盤指數長期會漲,是因為它分散、會汰弱留強。但單一一檔股票,可能一路向下,再也回不來。
我上一篇講過的冷凍期——那些抱著 HTC、中鋼抱了好多年的人——就是活生生的例子。對單一個股傻傻定期定額,你可能只是在一台往下的電梯裡,一直加碼。
定期定額的安全感,來自「分散」,不是來自「定期」這個動作本身。請務必分清楚。
這跟我一直說的,是同一件事
其實這份研究,跟我一直在講的東西,是同一條線——
你贏不了「猜時機」。但你贏得了「待在市場、有紀律地參與」。
別預測、別跟市場較勁、別老想抓那個完美的點。這在《順勢而為》《內在交易力》裡,我都聊過。市場不獎勵聰明,它獎勵紀律。
說到這,你可能會問:那你還教什麼主動操作?
老實說——如果你只想把長期的核心資金放對地方、最省心,那定期定額一檔分散的大盤指數,就是最好的答案之一。我是真心推薦,而且這件事根本不用我教,你今天就能開始。
但如果你想再往前一步、主動參與市場——重點從來不是去「猜拉回」(這整篇就是在說那行不通),而是用一套有紀律的系統:知道何時進、何時出、怎麼控風險。那是另一回事,也正是我課程在教的。
兩條路不衝突。先把核心顧好,再決定要不要多走一步。
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📖 資料來源:Nick Maggiulli,〈Even God Couldn't Beat Dollar-Cost Averaging〉(Of Dollars and Data) https://ofdollarsanddata.com/even-god-couldnt-beat-dollar-cost-averaging/
(觀點與教學分享,非投資建議。過去績效不代表未來;投資有風險。)
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